生成AIでSESの案件はどう減ったか|2026年に現場で起きている変化を発注側が話す

「生成AIでSESの仕事はなくなるのか」

 
よく聞かれます。予測の話をする記事は多いのですが、実際に案件を受ける側で、何が起きているかを書いた記事は少ないと思います。

私は中堅SESの部長として、大手ベンダーやその子会社から案件を受け、協力会社に発注もしています。商流の真ん中にいるので、上から降りてくる案件の量と質が、そのまま見えます。

先に結論を書きます。

2026年に入ってからの変化が、著しいです。

 

単価が下がったという話ではありません。案件そのものが減りました。

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📌 この記事を読むとわかること

  • 2026年に入って、どの工程の案件が減ったのか
  • 逆に増えている案件と、上がっている単価
  • 工程ごとに、AIの影響がどれだけ違うか
  • 3年後、SESのビジネスモデルがどうなると見ているか
  • 特に厳しくなるのは、どういう会社か
  • 生き残るために必要な4つのこと
  • 今いる会社を見極める2つの視点

この記事の要約

2026年に入って、設計・開発・テスト工程の案件が明らかに減りました。単価が下がったのではなく案件そのものが消えています。商流の真ん中で案件を受け発注もしている中堅SESの部長が、工程ごとの影響と3年後の見通し、生き残る条件を書きました。

結論|設計・開発・テストの案件が、明らかに減った

実際に起きている変化を、そのまま書きます。

2026年に入って、案件はこう変わった
2026年に入って、案件はこう変わった

減ったのは、設計・開発(製造)・テスト工程の新規案件と増員案件です。

増えたという実感があるのは、AIコンサル関連と、上流工程(要件定義・企画)です。

「単価が買い叩かれるようになった」ではないんです。AIで代替できる工程は、案件の話が最初から出てこなくなりました。募集そのものが消えている感覚です。

単価はどう動いているか

工程によって逆方向に動いています。

AIで代替できる開発・テストは、単価が下がったというより案件自体が減りました。一方で、上流工程の単価は上がっています。

 
つまり、人が余っている領域と、足りない領域が同時に存在している状態です。

単価がどう決まるかの構造はSESの単価はどう決まるのかで、計算式ごと公開しています。

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工程ごとに、影響はまったく違う

「SESが危ない」とひとくくりにされがちですが、実態は工程によってまるで違います。

工程ごとに、AIの影響はどう違うか
工程ごとに、AIの影響はどう違うか

左下にいると、次の案件が決まりにくい

開発とテストの作業が中心で、指示された範囲をこなす働き方。ここが最も影響を受けています。

案件が減っているので、同じスキルでも次の現場が決まりにくくなります。

案件が決まらない状態が続いたときに会社側で何が起きるかは、待機の記事に書きました。

右上は、むしろ人が足りていない

上流工程とAIコンサルは、引き合いが増えています。

ここで求められるのは技術力そのものではなく、業務を理解して、提案ができることです。単価も上がっています。

3年後、SESのビジネスモデル自体が厳しくなる

ここからは見通しの話です。

 
私は、これまでのSESのビジネスモデル自体が厳しくなると考えています。

特に厳しいのは、社員と協力会社(BP)の人売りで売上を作ってきた会社です。

理由|多くの要員は、AIで代替できる働き方をしている

はっきり書きます。

多くの要員は、言われたことだけをやる技術者です。そして、その働き方はAIで代替が可能です。

厳しい話ですね…
頭数を揃えて単価をもらうモデルは、頭数が要らなくなれば成立しません。会社の問題であると同時に、そこで働く人の問題でもあります。

これは商流の下にいる会社ほど深刻です。上から降りてくる案件を待つ構造なので、上流で案件が止まれば、末端には何も来ません。

自分の会社がどこにいるかは中堅SESは大手ベンダーから何を見られているかで確認できます。

では、何をすれば生き残れるのか

評価する側から見て、必要だと思うことを挙げます。

これから生き残るために必要なこと
これから生き残るために必要なこと

1つ目が、すべての前提です

主体性です。

言われたことだけをやる役割から抜けられるかどうか。ここが出発点で、ここが動かないと他の何をやっても効きません。

 
逆に言えば、指示待ちの働き方をしている限り、AIと同じ土俵に立ち続けることになります。

業務知識は、前職の経験も武器になる

上流工程で求められるのは、業務を理解していることです。

これは新しく学ぶだけでなく、前職の経験がそのまま使える領域でもあります。経理をやっていた、製造現場にいた、営業だった。その知識は、AIが持っていないものです。

未経験からの転職で何が評価されるかは30代未経験からIT転職は厳しい?にも書いています。

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生成AIは、使う側に回る

AIに仕事を取られるという言い方をよく聞きますが、使う側に回れば、減った作業は脅威ではなくなります。

実際に私も、高配当株の分析にAIを使っています。やり方は生成AIで高配当株分析を半自動化する方法にまとめました。仕事でも考え方は同じです。

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最後は、提案ができるかどうか

言われる前に出せる人は、減らされません。

「こうした方がいいのでは」と言える人は、AIには置き換えられないからです。提案には、現場を見ている人間にしか分からない前提が必要になります。

評価される人材の条件は生成AI時代に評価される人材・されない人材の違いで、評価する側の目線からまとめています。

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今いる会社を、どう見極めるか

個人の努力だけでは、どうにもならない部分があります。

会社が上流に行こうとしているか

見るべきは、会社が上流工程を取りに行っているかどうかです。

下流の案件を数でこなすモデルのままなら、これから厳しくなります。AIコンサルや上流の案件を取ろうとしている会社なら、そこに乗る道があります。

教育に投資しているか

もう一つは教育です。

AIを使える人材を育てようとしているか。研修も資格支援もない会社は、この変化に対応できません。

会社の見極め方は良いSES企業・危ないSES企業の見分け方にまとめました。

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どちらも当てはまらないなら、在職中のうちに他社の状況を見ておいてください。案件が減る局面では、動ける時期が限られます。

 

今の会社は、上流を取りに行っていますか

下流の案件が減る局面では、動ける時期が限られます。会社が変わる気配がないなら、早めに他社の状況を見ておいてください。

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よくある質問

Q. SESはもう終わりですか

終わりではありませんが、これまでと同じモデルのままの会社は厳しくなります。

頭数を揃えて単価をもらうやり方が成立しにくくなる、という意味です。上流に行ける会社と、そこで働ける人は残ります。

Q. 今からプログラミングを学ぶ意味はありますか

あります。ただし、コードが書けることがゴールではなくなったと考えてください。

AIが生成したコードを読んで判断できること、要件を整理できること。そこまで含めて学ぶなら、意味は十分にあります。

Q. 上流工程に行くには、何年くらいかかりますか

一概には言えませんが、待っていても回ってきません。

現場で上位層と話す、設計の議論に入る、提案してみる。こうした動きを自分から取りにいく必要があります。

Q. 未経験からIT業界に入るのは、もう遅いですか

下流の作業だけを目指すなら厳しくなります。

ただ、前職の業務知識を持ち込める人にはチャンスがあります。上流で必要なのは、業務を理解している人だからです。

まとめ|減ったのは単価ではなく、案件そのもの

整理します。

  • 2026年に入って、設計・開発・テストの案件が明らかに減った
  • AIコンサル・上流工程の案件は増えている。上流の単価は上がっている
  • 単価が下がったのではなく、案件そのものが減っているのが今回の変化
  • 3年後、これまでのSESのビジネスモデル自体が厳しくなると見ている
  • 社員とBPの人売りで売上を作ってきた会社が、特に厳しい
  • 生き残るには、主体性・業務知識・生成AIの知識・提案力の4つ
  • 会社選びでは、上流を取りに行っているか、教育に投資しているかを見る

言われたことだけをやる働き方が、いちばん危ない。

これは今に始まった話ではありませんが、AIによって時間の猶予がなくなったというのが、発注側にいる私の実感です。